近日为一家企业开发数据库方面的应用。
有两张数据表：A和B，其中A的记录为2万条左右，而B中的数据为200万条以上，现在要求以a.id=b.id为关联进行数据筛选。
为此要求，我做了个视图View1，将a.id与b.id关联起来，运行该视图的查询，使用了2秒中就得到结果了。
这时又有一特殊需求：编写存储过程，该存储过程中有一个游标的循环，该循环重复1万次，在每次循环中都使用了对View1的查询。
举例如下：
循环游标体(重复1万次）
{ select @text=text from view1 whereid=@id
--其中@text,@id均为变量
|
update form1 set text=@text where id=@id}
|
执行以上的存储过程，发现竟然要花费>7分钟的运算时间，进行分析后得知效率全损耗在对view1视图的扫描上，尽管单独对该视图进行查询只需2秒，但在这种情况下即需要太多的时间。
因此改进该存储过程如下：
create table #tempTab( id nvarchar(20), text nvarchar(20))
|
查询View1视图，将记录插入到#tempTab临时表中... 循环游标体(重复1万次）
{ select @text=text from #tempTab whereid=@id
--其中@text,@id均为变量
|
update form1 set text=@text where id=@id}
|
别小瞧以上的改动，此时该存储过程只花费50秒的时间。 对于上述现象，分析如下：在多次循环对某个视图进行查询时，将会耗费大量的时间，因此将该视图的数据放在内存中进行计算会在很大程度上提高速度。 （责任编辑：卢兆林）
